智能傳感器工廠的大規模定制，高效和低成本的生產是工業4.0的目標。經歷了這種流行病之后，我們發現國內制造商對工廠轉型的需求更大。但是，為了建設智能工廠，對智能傳感器的重視已提高到一個新的水平。

　　與傳統制造工廠相比，傳感器在智能工廠中的應用是橫向的。智能工廠的特征包括設備互連，工業軟件的廣泛應用，靈活的自動化，友好的生產環境以及實時洞察力，制造鏈接和物流鏈接。從垂直角度看，這是對大數據的充分利用。智能工廠的內部鏈接可以分為制造鏈接，物流鏈接和服務鏈接。

　　在生產過程中，首先需要靈活的生產線，透明的生產，全面的追溯功能等。其次，在生產過程中，人與大量機器協作，我們需要確保人機協作的安全性。第三，如何持續提高產品質量優化和改進是有效生產的技術和前提。物流倉儲和服務鏈接，現場和場外物流運輸系統以及物流設備的應用都需要大量傳感器，這些傳感器通過數據收集和感知（包括對服務鏈接的遠程維護）來完成。從最初的概念，到現在它已成為一種新的業務模型。總的來說，智能工廠不僅是傳感器的大規模應用，而且對傳感器的智能化提出了更高的要求。

　　什么是智能傳感器？以電子制造的自動化設備為例，光電開關的功能是檢測PC板的信號。在柔性生產線中，傳感器的功能更加復雜。那么如何使傳感器滿足柔性生產線呢？那是可見且可控的傳感器。自動化系統中有一個標識標記，例如溫度，頻率和整個系統的工作狀態。

　　實際上，智能傳感器通過雙向通信與整個生產系統通信。可以看出，光電開關的智能傳感器接收到的信號不僅是開關數量的信號，而且是數量，位置，環境等的信號。因此，定義了智能傳感器。第一個是自我診斷功能，為預防系統提供高級的預維護，第二個是更智能的檢測性能，適應更復雜的工作條件和靈活的定制生產系統，然后通過IO-LINK。雙向數據通訊；

　　最后，傳感器內部更多集成的智能功能降低了整個系統的成本并提高了運行效率。智能工廠具有非常鮮明的特征。一方面，自動化水平得到提高，另一方面，數據互連。對于未來的智能傳感器，有必要對工廠數據進行信息化以實現一個互連且可編程的生態系統，以便檢測，識別，測量，保護和集成工廠內的所有鏈接。